DStream. 數(shù)據(jù)加工融合平臺產(chǎn)品
常聞科技-數(shù)據(jù)加工融合平臺產(chǎn)品 基于分布式集群架構(gòu)，為用戶提供了一套覆蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、校驗、比對和監(jiān)控運營全流程的一體化數(shù)據(jù)治理能力平臺。平臺通過豐富的可視化組件，靈活的可視化拖拽配置方式，實現(xiàn)各類異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入和清洗轉(zhuǎn)換。在支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析的同時，具備數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗和多源比對擇優(yōu)融合能力。
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圖形化任務設計
以直觀易懂的圖形化界面，無需復雜編程，用戶即可便捷地設計、編排數(shù)據(jù)處理任務流程，讓數(shù)據(jù)加工變得簡單高效。
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CDC實時采集
通過變更數(shù)據(jù)捕獲技術，實時追蹤數(shù)據(jù)源變化，快速精準地采集新增或變動數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的及時性與完整性。
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組件化功能擴展
采用模塊化設計理念，支持靈活添加各類功能組件，輕松拓展平臺的數(shù)據(jù)處理、分析等能力，滿足多樣化業(yè)務需求。
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分布式集群調(diào)度
依托分布式計算架構(gòu)，對數(shù)據(jù)處理任務進行智能調(diào)度與分配，充分利用集群資源，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的快速高效處理。
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高可用分布式集群架構(gòu)
建立分布式調(diào)度架構(gòu)基于微服務體系，實現(xiàn)服務集群和任務分片2層維度分解，保證系統(tǒng)高可用和穩(wěn)定性。
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高時效流式處理機制
數(shù)據(jù)處理由批式處理向流式處理轉(zhuǎn)變，基于高可用的分布式集群架構(gòu)基礎，提升數(shù)據(jù)加工處理的及時性，更好的應對海量大數(shù)據(jù)的處理需求。
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多形式數(shù)據(jù)格式支持
實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、外購數(shù)據(jù)和自產(chǎn)數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)和海量大數(shù)據(jù)多種形式數(shù)據(jù)處理；包括文件處理、網(wǎng)站抓取、接口采集、PDF解讀等等。
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多來源比對融合能力
實現(xiàn)“多源自動比對擇優(yōu)”，依托多源鏈路比對規(guī)則，支持入庫優(yōu)先級、數(shù)據(jù)選舉算法、數(shù)據(jù)源權(quán)重、數(shù)據(jù)值浮動偏差等策略，同時涵蓋字段單一來源、整表單一來源策略，高效完成多源數(shù)據(jù)的比對與優(yōu)選處理。
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配備數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機制
配備數(shù)據(jù)質(zhì)量保障任務配置發(fā)布和監(jiān)控告警全鏈路能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)保障最重要的兜底保障機制。
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全面支持信創(chuàng)化戰(zhàn)略
全面支持信創(chuàng)化戰(zhàn)略目標，從硬件、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件實現(xiàn)全信創(chuàng)化支持。
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金融資訊數(shù)據(jù)倉庫
在金融資訊領域，信息繁雜且瞬息萬變。DStream.數(shù)據(jù)加工融合平臺發(fā)揮著關鍵作用。借助CDC實時采集功能，平臺能夠從各大財經(jīng)新聞網(wǎng)站、金融數(shù)據(jù)提供商、社交媒體金融板塊等多渠道，實時抓取最新的金融資訊，如宏觀經(jīng)濟政策發(fā)布、企業(yè)財報披露、行業(yè)動態(tài)等。構(gòu)建全面的金融資訊數(shù)據(jù)倉庫，為公司各類業(yè)務場景提供數(shù)據(jù)賦能。
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投研應用數(shù)據(jù)倉庫
對于投資研究而言，精準的數(shù)據(jù)是關鍵。DStream.數(shù)據(jù)加工融合平臺從多個數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)，包括上市公司的財務報表、行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)庫等，利用CDC實時采集技術保證數(shù)據(jù)的及時性。分布式集群調(diào)度滿足投研過程中對大量數(shù)據(jù)快速計算和分析的需求，多來源比對融合能力將來自不同渠道的公司基本面數(shù)據(jù)、市場交易數(shù)據(jù)等進行融合，形成全面的投研數(shù)據(jù)集。
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非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理
在企業(yè)運營過程中，存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文檔、郵件、社交媒體帖子等，這些數(shù)據(jù)蘊含著巨大價值，但治理難度較大。DStream.數(shù)據(jù)加工融合平臺通過圖形化任務設計，為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理提供直觀的操作界面，用戶可輕松設定數(shù)據(jù)處理規(guī)則，如對文檔進行分類、關鍵詞提取等，助力企業(yè)高效獲取和利用網(wǎng)站數(shù)據(jù)，提升市場競爭力。
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行業(yè)數(shù)據(jù)中心
行業(yè)數(shù)據(jù)中心匯聚了整個行業(yè)的各類數(shù)據(jù)，旨在為行業(yè)參與者提供全面的數(shù)據(jù)服務。DStream.數(shù)據(jù)加工融合平臺通過CDC實時采集功能，從行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)庫、政府統(tǒng)計部門、企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)等多源采集數(shù)據(jù)，涵蓋行業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、技術創(chuàng)新數(shù)據(jù)等各個方面。將不同渠道獲取的行業(yè)數(shù)據(jù)進行整合，消除數(shù)據(jù)差異，形成統(tǒng)一的行業(yè)數(shù)據(jù)集，為行業(yè)內(nèi)企業(yè)、研究機構(gòu)等提供最新、最準確的行業(yè)數(shù)據(jù)，助力打造功能強大、數(shù)據(jù)全面的行業(yè)數(shù)據(jù)中心，推動整個行業(yè)的健康發(fā)展。
