AI系列：LingGO金融大模型
常聞LingGO金融大模型，是專為金融領(lǐng)域打造的一站式智能服務(wù)平臺(tái)，依托 “金融數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層 - 金融數(shù)據(jù)應(yīng)用層 - 大模型應(yīng)用層” 三層架構(gòu)，深度整合金融專屬數(shù)據(jù)、專業(yè)化知識(shí)庫與靈活的智能編排能力，旨在解決金融機(jī)構(gòu)及從業(yè)者在投研、投顧、機(jī)構(gòu)服務(wù)等場景中的效率痛點(diǎn)與專業(yè)需求。
-
-
-
金融數(shù)據(jù)精準(zhǔn)獲取與整合
通過MCP服務(wù)（指標(biāo)數(shù)據(jù)、專題數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)行情、資訊數(shù)據(jù)接口），可獲取證券主體信息、財(cái)務(wù)指標(biāo)、實(shí)時(shí)股價(jià)、研報(bào)公告等多維度金融數(shù)據(jù)，同時(shí)支持結(jié)構(gòu)化（Table切片）與非結(jié)構(gòu)化（Book切片）知識(shí)庫構(gòu)建，確保數(shù)據(jù)覆蓋全面且調(diào)用高效。
-
-
-
-
復(fù)雜問題拆解與智能推理
借助LLM驅(qū)動(dòng)問題拆分與任務(wù)編排，結(jié)合工作流（Workflow）與智能體（Agent），實(shí)現(xiàn)“問題分類-要素識(shí)別-數(shù)據(jù)檢索-推理回答”全流程自動(dòng)化，例如分析單只證券的財(cái)務(wù)表現(xiàn)時(shí)，能自動(dòng)拆解為數(shù)據(jù)獲取、指標(biāo)計(jì)算、趨勢分析等子任務(wù)。
-
-
-
-
可視化圖表生成與展示
通過MCP的chatConfiguration工具，識(shí)別用戶對圖表類型（如K線圖、柱狀圖）、證券標(biāo)的、時(shí)間區(qū)間的需求，生成JSON格式配置信息，再由Web端圖形渲染引擎繪制行情圖、財(cái)務(wù)指標(biāo)趨勢圖等，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果。
-
-
-
-
金融場景化內(nèi)容生成
支持財(cái)報(bào)智能解讀、投研報(bào)告撰寫、投資建議生成等場景化內(nèi)容輸出，例如自動(dòng)解析上市公司年報(bào)關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)，按合規(guī)模板生成點(diǎn)評報(bào)告；或基于投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好與市場數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化投資標(biāo)的推薦話術(shù)。
-
-
-
-
機(jī)構(gòu)客戶智能服務(wù)支持
針對金融機(jī)構(gòu)（如證券公司），提供客戶分析、服務(wù)推薦功能，包括基金經(jīng)理服務(wù)覆蓋率統(tǒng)計(jì)、重點(diǎn)人員服務(wù)提醒、定制化研報(bào)/會(huì)議推薦，同時(shí)支持打分周期跟蹤，輔助機(jī)構(gòu)提升客戶服務(wù)效率。
-
-
-
-
金融領(lǐng)域知識(shí)體系深度適配
內(nèi)置金融專屬知識(shí)庫（證券主體、指標(biāo)元數(shù)據(jù)、專題策略），解決通用大模型對金融術(shù)語、指標(biāo)邏輯理解不足的問題；打通常聞DMS統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口的MCP協(xié)議能力，實(shí)現(xiàn)“原始數(shù)據(jù)-加工處理-模型調(diào)用-結(jié)果輸出”閉環(huán)，確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性。
-
-
-
-
靈活的工作流與智能體編排能力
支持通過ChatFlow/Workflow可視化編排任務(wù)流程，可自定義“問題分類-數(shù)據(jù)檢索-結(jié)果整合”鏈路，適配不同金融場景（如投研、投顧、機(jī)構(gòu)銷售）；Agent智能體可調(diào)用1-N個(gè)子流程或工具，例如回答“多只證券對比”問題時(shí)，能自動(dòng)并行獲取各證券數(shù)據(jù)，再統(tǒng)一聚合分析，提升處理效率。
-
-
-
-
結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理
針對表格類數(shù)據(jù)（如財(cái)務(wù)報(bào)表），提供Table分塊方法，按列標(biāo)題規(guī)范解析，確保模型可精準(zhǔn)識(shí)別指標(biāo)含義；針對長文檔（如研報(bào)、書籍），支持Book分塊與頁面范圍篩選，剔除無用信息，減少計(jì)算成本，同時(shí)保留關(guān)鍵分析內(nèi)容。
-
-
-
-
合規(guī)性與可溯源設(shè)計(jì)
成的分析結(jié)果自動(dòng)關(guān)聯(lián)“參考材料”，標(biāo)注數(shù)據(jù)來源（如研報(bào)日期、指標(biāo)接口），滿足金融行業(yè)合規(guī)審查要求；內(nèi)置敏感詞核查、報(bào)告合規(guī)性驗(yàn)證功能，在投研報(bào)告撰寫場景中可一鍵觸發(fā)檢核，規(guī)避違規(guī)表述。
-
-
-
-
低代碼與高擴(kuò)展性平衡
開發(fā)平臺(tái)支持通過模板創(chuàng)建應(yīng)用，知識(shí)庫、工具配置、提示詞優(yōu)化為主要工作量，不同平臺(tái)間移植成本低，降低開發(fā)者門檻；支持接入外部知識(shí)庫（如企業(yè)私有金融數(shù)據(jù)）與自定義工具（如第三方行情接口），可根據(jù)機(jī)構(gòu)需求擴(kuò)展功能，例如對接基金公司內(nèi)部客戶服務(wù)系統(tǒng)。
-
-
-
-
多角色服務(wù)覆蓋，場景落地性強(qiáng)
面向投顧人員：提供市場數(shù)據(jù)整合與話術(shù)生成，解放資訊閱讀工作量；面向個(gè)人投資者：基于風(fēng)險(xiǎn)偏好提供個(gè)性化投資建議，優(yōu)化對話交互體驗(yàn)；面向投研人員：自動(dòng)化財(cái)報(bào)解讀與報(bào)告撰寫，大幅提升研究效率；面向機(jī)構(gòu)銷售：智能分析客戶需求，推薦適配研報(bào)與會(huì)議，助力客戶維護(hù)。
-
-
智能化投顧服務(wù)
適用角色：證券機(jī)構(gòu)投顧人員、個(gè)人投資者；具體應(yīng)用：投顧人員輸入“某證券近期投資價(jià)值分析”，平臺(tái)自動(dòng)拆解為“股價(jià)走勢-財(cái)務(wù)指標(biāo)-資金流向-行業(yè)政策”子任務(wù)，調(diào)用MCP獲取實(shí)時(shí)行情、市盈率、主力資金數(shù)據(jù)，結(jié)合知識(shí)庫中的行業(yè)策略，生成結(jié)構(gòu)化分析結(jié)論與客戶溝通話術(shù)；個(gè)人投資者提問“適合穩(wěn)健型的基金推薦”，平臺(tái)通過交互識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)偏好后，篩選低波動(dòng)基金，展示歷史收益率、持倉結(jié)構(gòu)，并標(biāo)注數(shù)據(jù)來源與風(fēng)險(xiǎn)提示。
-
智能化投研服務(wù)
適用角色：券商研究員、基金公司投研團(tuán)隊(duì)；具體應(yīng)用：研究員上傳上市公司年報(bào)PDF，平臺(tái)通過Book分塊提取關(guān)鍵財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)（營收、凈利潤、毛利率），調(diào)用LLM按“業(yè)績簡評-經(jīng)營分析-盈利預(yù)測”合規(guī)模板生成報(bào)告初稿；支持一鍵觸發(fā)“數(shù)據(jù)邏輯檢核”（如指標(biāo)同比計(jì)算準(zhǔn)確性）與“中英文翻譯”，適配多市場研究需求，例如將A股公司報(bào)告翻譯為英文用于海外客戶溝通。
-
智能化機(jī)構(gòu)銷售服務(wù)
適用角色：券商機(jī)構(gòu)銷售、基金公司客戶管理人員；具體應(yīng)用：針對基金公司客戶（如XX基金），平臺(tái)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)“季度服務(wù)明細(xì)”（路演次數(shù)、資料發(fā)送記錄），分析重點(diǎn)人員（基金經(jīng)理）服務(wù)覆蓋率，提醒未覆蓋人員名單；在打分周期前自動(dòng)推送“要分”提醒，并推薦該基金持倉相關(guān)的最新研報(bào)，輔助銷售維護(hù)客戶關(guān)系。
